職場協作新幫手— ChatGPT，利用 AI 提升工作效率將成必修課？
面對人工智慧聊天機器人的成熟，你會害怕被取代？還是樂觀看待？
封面圖/ Photo by Marvin Meyer on Unsplash
文/ JANDI特約編輯陳薪智
生成式人工智慧（Generative AI）崛起後，對於創造性的工作，例如文章生成、影像生成、音樂生成等，帶來許多新型態的應用。根據雲端服務商 AWS 對 Generative AI 的描述，生成式 AI 是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，根據 Goldman Sachs 資料顯示，生成式 AI 將帶動全球 GDP 成長 7%，並在 10 年內推動生產力成長提升 1.5％。
以 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人 ChatGPT 為例，從 2022 年 11 月推出之後，短短 2 個月就突破上億用戶。相似於真人程度的回應，讓許多人開始對 ChatGPT 下各種指令，進而有助於會議整理、企劃編寫、語言翻譯等應用，甚至透過 ChatGPT 學習編製電腦程式。
因此近期每隔一段時間，就能看到媒體有一類這樣標題文章：可能被生成式人工智慧取代的ＸＸ種工作類型。但與其害怕工作被取代，不用反過來好好鑽研 AI，思考能為目前工作帶來哪些輔助，進而降低例行人工作業比例。
設定角色扮演，訓練 AI 協助工作更多面向
我們以 ChatGPT 為示範，ChatGPT 設定像「中翻英助理」、「文件摘要助理」不同角色，每個角色的第一次對話，就給予限制範圍及限制格式。
舉例來說，要訓練一支「中翻英助理機器人」，首次對話就可以輸入「今後的對話中，請你會扮演我的中翻英的翻譯助理，將我給你的中文幫我翻譯成英文之外，同時修改文法錯誤，並提供適當的詞彙建議，這些規則不需要我再重新說明。」
ChatGPT的回應是：「好的，我會遵循你的要求，如果你有任何需要翻譯的中文內容，請告訴我，我會盡力協助你。如果我的翻譯有任何不妥之處，請隨時指出，我會立即進行修改。」
因此未來有任何需要用中文翻譯成英文的工作場景，就能在這個對話框內提出需求，甚至根據機器人每次給予的答案，如果不滿意或有更多需求的時候，下次指令就要給予更明確、更多限制，讓 ChatGPT 逐漸被訓練而吐出更準確的內容。
想協作不知該如何著手？聽聽 ChatGPT 怎麼說
如果你對工作需要協作上的幫助，我們嘗試看 ChatGPT 會給予哪些建議。
例如詢問「如何減少工作時有訊息的打擾，提升專注力及生產力？」
結果 ChatGPT 的回應是：
如果你對機器人回答的內容不滿意，當然也能持續追問。
例如我們針對「設定專屬的工作時間」這個答案，再問 ChatGPT 有沒有推薦的時段及作法？
AI 的答案是：
不過生成式人工智慧輸出的內容，是仰賴大量文本持續輸入來提煉模型的精準度。因此就有人指出，像是 ChatGPT 有些回答仍包含錯誤資訊或謬誤說法，這就需仰賴人腦進行判斷，甚至有些決策牽涉價值、道德等層面，也是 ChatGPT 無法給予的建議。
AI 提升協作效率，示範 JANDI Connect 串接 Zapier 自動機器人
除了尋問 AI 提供提升協作效率的方法建議，如果有實際可以應用的工具那就更好了！
企業用戶使用 JANDI 平台得以使用議題設立、Tag@、待辦清單…功能之外，「JANDI Connect」這項服務核心目的是幫助用戶整合零散的雲端服務，舉凡像 Google 日曆、GitHub、JIRA、Trello 等內建應用，讓工作者不需跳到其他應用程式重複切換，就能把工作所需的資訊都彙整在 JANDI。
Webhooks 服務，可以視為個人自動化的整合服務，把外部平台或應用程式的通知寄發至 JANDI。
運用 Webhooks 手動串聯 Zapier 這個自動化機器人工具，在 Zapier 系統上就能輸入指令，要求系統的智能機器人未來遇到這類情境，觸發機制，自動把外部的資訊在 JANDI 平台上通知。
例如給予的指令是：Save Facebook Lead Ads leads to Google Sheets and notify JANDI，這時候 Zapier 的 AI 模型就會知道，未來 Facebook 名單型廣告（Lead Ads）有更新潛在顧客的資料時候，Zapier 就會即時在 Google Sheets 匯出原始資料，並且在 JANDI 上跳出通知訊息。等於人力不用再定期手動匯出名單，跳轉頁面整理資料，而是可以一邊工作，等待機器人做完前製作業後的通知。
至於人類工作會不會被 AI 取代？更多建議把生成式人工智慧當成工作上的協作角色，讓 AI 處理例行歸納、分析導向的工作，自己得以有更多時間思考具有創意靈感、決策有關的項目，甚至讓組織內的橫向溝通更有效率，藉此整合不同屬性的工作技能，提升自身在職場上的價值。
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